按照目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)，未來(lái)超級(jí)AI是否會(huì)出現(xiàn)？

對(duì)此，劉柏認(rèn)為未來(lái)肯定會(huì)出現(xiàn)很厲害的強(qiáng)人工智能，它并非某一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，而是非常多領(lǐng)域的專(zhuān)家。

“最早IBM下國(guó)際象棋的程序‘深藍(lán)’能贏當(dāng)時(shí)國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，大家覺(jué)得非常厲害了，但其實(shí)象棋的棋盤(pán)較小，子數(shù)、變化較少，可以通過(guò)規(guī)則窮舉找出下棋最優(yōu)解。到了圍棋的時(shí)候，那一套系統(tǒng)完全跟不上，但DeepMind出了AlphaGo后，把圍棋的問(wèn)題也解決了�！� 劉柏稱(chēng)，人工智能在各種領(lǐng)域持續(xù)地超越人類(lèi)。

“原來(lái)像對(duì)話(huà)領(lǐng)域，其實(shí)AI還不行，但現(xiàn)在ChatGPT、AIGC出現(xiàn)了，此外無(wú)論在繪畫(huà)、文學(xué)創(chuàng)作、作詞作曲等領(lǐng)域，都能看到機(jī)器超越人類(lèi)某些能力的例子。網(wǎng)上亦有說(shuō)法稱(chēng)人類(lèi)作為一種碳基生物未來(lái)可能會(huì)被硅基生物所統(tǒng)治。” 劉柏表示。

劉柏介紹稱(chēng)，其實(shí)在ChatGPT之前，也有代碼領(lǐng)域的一些人工智能應(yīng)用的出現(xiàn)，像StackOverFlow�！癝tackOverFlow這次受到的沖擊很大，因?yàn)榇蠹胰ダ锩嬲覇?wèn)題，還是用傳統(tǒng)輸入關(guān)鍵字的搜索方式，找到滿(mǎn)意的答案需要一個(gè)過(guò)程。但ChatGPT可以把已有信息整合在一起，并且能夠理解問(wèn)題，高效地找到答案�！�

ChatGPT給行業(yè)帶來(lái)沖擊，會(huì)不會(huì)引起一種失業(yè)潮？“如果是某個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域，確實(shí)會(huì)受影響，但ChatGPT目前來(lái)說(shuō)還是以提升生產(chǎn)效率為主。”劉柏表示，一個(gè)新技術(shù)的出現(xiàn)，在推動(dòng)整個(gè)社會(huì)向前發(fā)展的同時(shí)，也能催生出新的職業(yè)。

“ChatGPT出來(lái)之后，就產(chǎn)生了一個(gè)很火的崗位叫做Prompt Engineer（提示工程師），現(xiàn)在國(guó)外大概能拿二十萬(wàn)美元的年薪�！眲�柏稱(chēng)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展中都是在持續(xù)變化的，每一次技術(shù)革新，淘汰的都是不想去適應(yīng)變化的人，想去適應(yīng)變化的人和行業(yè)都能得到更好的發(fā)展。

隨著時(shí)間窗口的推移，ChatGPT也會(huì)趨于常態(tài)，當(dāng)它融入工作、生活方方面面，如何保證使用體驗(yàn)、技術(shù)推動(dòng)的過(guò)程中都能得到公平公正？

從使用角度來(lái)看，劉柏認(rèn)為新的技術(shù)實(shí)際上會(huì)改變使用者本身的一些觀念，比如有些高校要求不能在學(xué)校使用ChatGPT技術(shù)，因?yàn)楸粸E用于考試、寫(xiě)論文；但又有很多高校持開(kāi)放態(tài)度，覺(jué)得ChatGPT確實(shí)能夠提升效率，甚至考慮是否要改變考核方式，出一些考察想象力或邏輯推理能力的題目。

技術(shù)推進(jìn)層面，劉柏表示最本質(zhì)的還是在需求，如果需求是長(zhǎng)期且持續(xù)的，其實(shí)是可以打破技術(shù)層面的壟斷，“比如我們非常需要各種類(lèi)型的芯片，從一開(kāi)始的采購(gòu)變成現(xiàn)在的自研，其實(shí)就是想去打破技術(shù)的壟斷�！�

數(shù)據(jù)在人工智能發(fā)展中的價(jià)值越來(lái)越大

ChatGPT的出現(xiàn)給全球都帶來(lái)沖擊，置身于行業(yè)之中，技術(shù)端或是監(jiān)管層面都需要做足充分的準(zhǔn)備。

“除了大廠做嘗試之外，在也需要國(guó)家層面的支持，比如國(guó)家的超級(jí)計(jì)算中心，聚集社會(huì)上已有力量共同來(lái)開(kāi)發(fā)是一個(gè)方向。”劉柏表示，做一個(gè)ChatGPT系統(tǒng)其實(shí)是非常昂貴的，“資料顯示為了訓(xùn)練ChatGPT3，open AI投入了1萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)的A100顯卡，一個(gè)顯卡大概要6~8萬(wàn)人民幣，單純采購(gòu)GPU大概就要6—8億人民幣，加上人工成本等，整體超十億，沒(méi)有多少公司能負(fù)擔(dān)。”

不僅僅是成本上的制約，ChatGPT沒(méi)有先從東方先涌現(xiàn)出來(lái)，和AI領(lǐng)域養(yǎng)成方式有關(guān)。

“美國(guó)一直在AI領(lǐng)域搞精英教育，從很小的時(shí)候開(kāi)始培養(yǎng)，過(guò)程中沒(méi)有那么多商業(yè)化的目標(biāo)，單純就為做一個(gè)系統(tǒng)。但國(guó)內(nèi)商業(yè)目的會(huì)更強(qiáng)一些，比如一個(gè)系統(tǒng)研究三年，需要看怎么跟現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合，目標(biāo)相對(duì)分散�！眲�柏如是表示。

另外，劉柏指出ChatGPT這種人工智能系統(tǒng)依賴(lài)于算法和算力，這兩個(gè)方面美國(guó)都處于領(lǐng)先地位，算法是美國(guó)最早研究出來(lái)的，算力目前還是靠GPU來(lái)做訓(xùn)練，目前世界上基本就美國(guó)的英偉達(dá)能做，“美國(guó)投了錢(qián)，然后算法、硬件均領(lǐng)先，就更容易做出新的東西。但我國(guó)跟進(jìn)落實(shí)得非�？欤�這是我們的優(yōu)勢(shì)�！�

3月8日，根據(jù)國(guó)家公布的相關(guān)機(jī)構(gòu)改革議案，下一步將組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，無(wú)疑是里程碑事件。

對(duì)此，劉柏認(rèn)為，人工智能三要素是算法、算力和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)越來(lái)越大。原來(lái)我們用這些數(shù)據(jù)很多時(shí)候是割裂的，有非常多的“信息孤島”，還有重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，如果能有統(tǒng)一的機(jī)構(gòu)把數(shù)據(jù)收集管理起來(lái)，面向社會(huì)統(tǒng)一、高效、安全地使用，能很大程度上解決隱私和數(shù)據(jù)濫用的問(wèn)題，也會(huì)提升人工智能系統(tǒng)發(fā)展的效率問(wèn)題。（央廣資本眼）