央廣網(wǎng)北京5月17日消息（記者 牛谷月）5月17日，由搜狐科技主辦、央廣網(wǎng)作為戰(zhàn)略支持媒體參與的“2021搜狐科技5G&AI峰會”在北京開幕。峰會大咖齊聚，共同探討5G和AI技術的最前沿發(fā)展以及應用落地情況。

　　上午，微眾銀行人工智能部負責人吳海山發(fā)表了以《可感知經(jīng)濟學》為題的主題演講。

　　吳海山指出，可感知經(jīng)濟學是通過各種傳感器的數(shù)據(jù)收集，監(jiān)測整個經(jīng)濟系統(tǒng)運營趨勢，借助AI模型預測將來的方向。對于經(jīng)濟學系統(tǒng)的研究方法論，最早期人們是通過前線信鴿提供的信息去做決策。在AI和5G時代，各式各樣傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會重新定義我們研究的方式。

　　吳海山舉例稱，通過AI分析和衛(wèi)星遙感監(jiān)測到三家大型新能源汽車公司的產(chǎn)能趨勢。所有的數(shù)據(jù)聚合起來，我們構(gòu)造了基于衛(wèi)星的中國新能源汽車產(chǎn)量指數(shù)。還有一個數(shù)據(jù)幫助我們評估新能源汽車趨勢，整個中國充電樁的變化。

　　以下為吳海山演講全文：

　　非常感謝今天能夠參加搜狐科技5G&AI大會，跟大家分享一下我們?nèi)绾斡萌斯ぶ悄芎蛡鞲衅鞯臄?shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用。

　　今天分享的主題叫可感知經(jīng)濟學�？筛兄�經(jīng)濟學是通過各種傳感器的數(shù)據(jù)收集，監(jiān)測整個經(jīng)濟系統(tǒng)運營趨勢，借助AI模型預測將來的方向。我們微眾銀行，重點講一下這塊怎么在綠色金融應用。

　　微眾銀行是由騰訊發(fā)起的中國第一家數(shù)字銀行，也是中國目前最大的互聯(lián)網(wǎng)銀行。由于我們是一個數(shù)字銀行，所有業(yè)務都是通過數(shù)據(jù)和科技驅(qū)動的，今天講一下通過AI科技在綠色金融和可持續(xù)金融的應用。

　　首先看一下動圖，是來自歐空局拍攝的2020年的數(shù)據(jù)，這是由于氣候的變化，大概100多平方公里的冰變成了冰磚，氣候的變化對整個全球影響是觸目驚心的。

　　另外一個非常有意思的數(shù)據(jù)，我們看到廢氣的二氧化氮，主要來自交通和其它的生產(chǎn)制造的廢氣，空氣污染在整個疫情的變化和人類活動息息相關，今年1、2月份疫情蔓延的時候整個污染是比較少的，包括歐洲也呈現(xiàn)出了非常相似的模型。人類的活動能夠通過新的衛(wèi)星傳感數(shù)據(jù)看到對空氣污染的影響到底是什么樣子的。

　　這是對于經(jīng)濟學系統(tǒng)的研究方法論，最早期人們是通過前線信鴿提供的信息去做決策。在AI和5G時代，各式各樣傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會重新定義我們研究的方式。這是我們能看到的各種各樣的傳感器可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)將能夠幫助我們從哪些維度分析變化。

　　通過智能手機可以看到市場的消費的趨勢，通過物聯(lián)網(wǎng)有很多傳感器已經(jīng)部署在重型機械設備這些區(qū)域，我們監(jiān)測這些傳感器的信息，比如說物流行業(yè)、港口、工程開發(fā)、用電。

　　重點講一下微型衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，可幫助微眾銀行實現(xiàn)可持續(xù)金融和綠色金融的應用。首先是簡單的動畫闡述衛(wèi)星怎么產(chǎn)生的，對不同光譜波段的傳感器，每個可以拍攝到地面不同的信息，把這些信息聚集起來，有可見光、紅外和雷達的影像，這些影像結(jié)合出來可以看到系統(tǒng)的變化。

　　最近隨著微型衛(wèi)星的普及，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)變得越來越容易獲得。最左邊的衛(wèi)星已經(jīng)有幾公斤重，它的發(fā)射成本大概只有幾十萬美元的價格，這些信息和數(shù)據(jù)，而且這些衛(wèi)星的傳感器很多用的手機傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)民用的價值是非常大的。這是Planet Labs發(fā)射的小型衛(wèi)星，還有微眾攬月平臺，向衛(wèi)星遙感影像的類似數(shù)據(jù)監(jiān)測和預測整個全球的經(jīng)濟系統(tǒng)的變化，可以看到農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品的變化，大型機械的變化，以及綠色能源的發(fā)展，環(huán)境污染監(jiān)測等等。

　　接下來講講怎么通過攬月平臺來分析綠色金融的應用。中國在碳排放提出了兩個非常雄偉的目標，中國政府已經(jīng)開始通過風能、太陽能實現(xiàn)綠色能源的應用。

　　我們怎么知道中國光伏能源的發(fā)展到底怎么樣？光伏電站到底在中國哪些地方？這些光伏電站的安裝進展、面積、變化是什么樣子？我們通過AI算法結(jié)合海量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以實時識別出地面在中國區(qū)域大型的光伏電站，可以看到這個圖里面每個藍圖的小點都是中國的大型光伏電站，不光分布在沙漠里面，可能分布在山川上，還有湖里面也有光伏電站。通過這種方式把它的面積識別出來，可以識別整個光伏電站的發(fā)展變化，不光是國家政策的制定，對整個光伏領域投資也會帶來影響。這兩個非常有意思的電站一個像熊貓，另外一個是駿馬形狀的光伏電站。

　　除此之外，新能源汽車行業(yè)在中國現(xiàn)在變得越來越普及，我們怎么樣能夠知道整個新能源汽車的發(fā)展趨勢？大家看到中間這個圖是我們通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)觀看到的某個新能源汽車公司的車場，通過AI數(shù)據(jù)結(jié)合可見光的譜段和雷達合成影像，可以監(jiān)測新能源汽車產(chǎn)能的變化。

　　下面通過AI的分析和衛(wèi)星遙感監(jiān)測到的三家大的新能源汽車公司的產(chǎn)能趨勢。所有的數(shù)據(jù)聚合起來，我們構(gòu)造了基于衛(wèi)星的中國新能源汽車產(chǎn)量指數(shù)。還有一個數(shù)據(jù)幫助我們評估新能源汽車趨勢，整個中國充電樁的變化，能夠監(jiān)測到中國的新能源汽車發(fā)展的趨勢。

　　另外一個通過攬月平臺監(jiān)測，這是疫情期間的應用，能夠監(jiān)測經(jīng)濟復蘇的變化。鋼鐵的產(chǎn)能是整個宏觀經(jīng)濟里面非常重要的指標，因為它影響著下游的房地產(chǎn)、家電很多產(chǎn)業(yè)鏈的供給。我們通過衛(wèi)星分析紅外譜段的成像，通過AI算法可以監(jiān)測到中國鋼廠開工和程度變化。左邊的圖紅色區(qū)域是鋼廠煉鋼非常高的區(qū)域，通過近紅外的影像識別可以評估中國大部分鋼廠的產(chǎn)能變化。右邊是通過攬月平臺監(jiān)測到藍色的線，PMI衛(wèi)星鋼鐵產(chǎn)能制造指數(shù)的變化，我們也和政府的鋼鐵產(chǎn)量做了對比，發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)之間是非常吻合的，我們的數(shù)據(jù)好處可以做到周度的監(jiān)測，每個星期都可以監(jiān)測到變化。

　　另外一個評估了疫情期間工廠的復蘇變化，這是上海的特斯拉變化。我們通過AI算法通過數(shù)據(jù)里面自動把特斯拉工廠員工停車場區(qū)域的車輛識別出來，通過監(jiān)測車輛數(shù)據(jù)的變化，發(fā)現(xiàn)2020年2月10號特斯拉在上海完全復蘇，這和媒體的報道非常一致的。

　　在疫情期間原油產(chǎn)量波動變化非常大，我們最新的研究成果可以通過非常精確的識別算法，分析陰影的面積，可以監(jiān)測國內(nèi)和全球的原油產(chǎn)量的監(jiān)測。

　　大家知道微眾銀行還做綠色金融，還為普惠金融做工作。我們?yōu)橹袊�的農(nóng)民提供服務，能夠通過衛(wèi)星去評估農(nóng)民的土地或者養(yǎng)水產(chǎn)能做一個質(zhì)量評估。大家知道農(nóng)民貸款非常困難的一點是他沒有多少可抵押的資產(chǎn)，我們可以把農(nóng)村農(nóng)民的可承包用地或者承包的水產(chǎn)地做質(zhì)量的評測，為他的抵押做一些分析，能夠為農(nóng)民提供金融服務。

　　前面講的主要是和綠色金融相關的，接下來重點講一下怎么樣通過可感知經(jīng)濟學分析ESG——環(huán)境、社會責任和公司治理。在這一塊在國外大的資產(chǎn)管理公司里面它們已經(jīng)開始把ESG理念運用到資產(chǎn)管理和投資理念。和ESG相關的管理資產(chǎn)增長幅度，尤其在疫情期間幅度非常大，他們發(fā)現(xiàn)在疫情期間ESG工作做的特別好的公司，對疫情的影響也會比較多一些的。

　　除了資產(chǎn)管理領域，ESG在銀行也越來越重要，可以看到政府已經(jīng)把很多要求ESG理念用在企業(yè)信貸和整個流程里面�，F(xiàn)在有一個問題，我怎么樣能夠很好的評估投資的企業(yè)或者信貸企業(yè)的ESG的風險表現(xiàn)呢？傳統(tǒng)的方式可以用MCI公司的數(shù)據(jù)，通過公司的企業(yè)年報提取一些數(shù)據(jù)評估，但是它的更新頻率比較低。

　　我們的概念是通過另類數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、企業(yè)公開數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，包括污染的傳感數(shù)據(jù)，可以幫助我們非常好的評估，再結(jié)合AI的技術分析這些海量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r、客觀、實操的ESG評級或者分數(shù)的平臺。

　　這里有幾個例子，第一個是我們監(jiān)測企業(yè)的污染。左邊是某一個上市鋼廠，鋼廠右邊是通過AI算法實時監(jiān)測它廢氣排放的污染區(qū)域變化，AI算法可以監(jiān)測廢氣的排放變化評估公司對污染的影響。

　　另外，我們做多傳感器融合做空氣污染監(jiān)測。我們更多是運用政府的空氣傳感器的數(shù)據(jù)進行評估，但是這個傳感器一般比較稀疏，比如在北京有幾十個，上百個比較多了。我們每天都會用手機拍攝圖像，而且很多圖像會留下位置的信息，把位置信息結(jié)合政府已經(jīng)布的傳感器信息，再結(jié)合AI的方式根據(jù)圖像預測當前區(qū)域的空氣污染程度。

　　這個圖是我們的算法和國內(nèi)的公益組織，通過它們的數(shù)據(jù)可以拍一張照片，通過AI算法結(jié)合位置和當前的政府布置的傳感器信息，構(gòu)造一個深度學習模型，預測當前的空氣質(zhì)量大概什么樣，這是通過算法預測的幾個有好的和污染嚴重的數(shù)據(jù)，這個結(jié)果和政府公布的傳感器數(shù)據(jù)比較吻合。這個為我們提供了另外的手段評估空氣的污染。

　　另外自然災害的監(jiān)測，最近蘇州龍卷風，氣候的變化和極端天氣影響越來越嚴重。左邊的紅色區(qū)域是自動識別的某個受災區(qū)域的農(nóng)田區(qū)域變化，不光可以幫助我們評估企業(yè)周邊的環(huán)境影響，也可以為農(nóng)業(yè)保險提供非常好的決策依據(jù)。右邊的圖是識別的去年美國很多地方有森林大火，識別森林大火的變化。

　　最后還可以通過AI來實現(xiàn)土地分類和生物多樣性的監(jiān)測，這是兩個大型的上市公司，我們通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析能夠分析出來周邊的工廠、居民區(qū)和植被評估這個公司對周邊環(huán)境的影響。

　　前面講的在微眾銀行用攬月平臺結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)實現(xiàn)可感知經(jīng)濟學的概念，在微眾銀行綠色金融和可持續(xù)的應用。我們這個平臺大家也可以去上面探索一些剛才介紹的功能，謝謝大家！