人工智能技術(shù)風潮正以摧枯拉朽之勢席卷全球，所及之處，顛覆行行業(yè)業(yè)，改變你我的生活。而學術(shù)研究中的每一次新理論提出，舊問題攻克，都令這股力量更強大——它是浪潮的原動力，是預知未來的風向標。

　　7月22-23日，本年度中國人工智能學術(shù)會議最強音——2017中國人工智能大會（CCAI 2017）即將在杭州國際會議中心唱響。

　　由中國科學院院士譚鐵牛、阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅、香港科技大學計算機系主任楊強、螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家漆遠、南京大學教授周志華共同甄選本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學術(shù)進展，匯集超過40位學術(shù)帶頭人，8場權(quán)威專家主題報告，4場開放式專題研討會，屆時將有超過2000位人工智能專業(yè)人士將參與本次會議。

　　會聚世界級學術(shù)帶頭人，各國年度關(guān)鍵進展完整呈現(xiàn)

　　多位世界級專家將在Keynote報告中分享人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的學術(shù)進展，還將帶來與企業(yè)界應用結(jié)合的最新實戰(zhàn)案例，內(nèi)容涵蓋了商務智能中機器學習與知識解釋的結(jié)合、監(jiān)督弱化分類、人工智能系統(tǒng)安全、金融實踐等多個領(lǐng)域。他們還將介紹各國的人工智能技術(shù)的最新進展。

　　如果人工智能技術(shù)在關(guān)乎生計的領(lǐng)域應用不當，可能會對人類生活和經(jīng)濟造成威脅，機器學習技術(shù)奠基人之一，美國人工智能協(xié)會的前任主席、國際機器學習協(xié)會的創(chuàng)始主席Thomas G. Dietterich教授將介紹如何通過適當?shù)乃惴ù_保人工智能系統(tǒng)安全，并綜合考慮“已知的未知”情況（對不確定情形有一個明確模型）以及“未知的未知”情況（模型不完整或錯誤）。此外，他還將分享針對生態(tài)系統(tǒng)管理進行風險敏感型規(guī)劃，并針對機器學習技術(shù)在開放領(lǐng)域應用進行異常監(jiān)測的場景，同時展示從這些工作中獲取的示例。

　　Dietterich教授曾參與撰寫了美國白宮發(fā)布的兩份重磅AI報告《為人工智能的未來做準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》。

　　德國人工智能研究中心（DFKI）的科技總監(jiān)Hans Uszkoreit負責領(lǐng)導德國人工智能研究中心的柏林站點及其語言技術(shù)實驗室。他在信息提取、跨語言IR、問題解答、解析、機器翻譯和深層語言處理等方面都有深入研究。Hans Uszkoreit將分享如何在商務智能應用中將機器學習和基于知識的解釋相結(jié)合。方法包含了不同類型的機器學習和基于知識的自然語言理解技術(shù)，能夠充分利用知識圖片和各種其他結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)信息的互補。在這種方法中，文本分析管道被嵌入在開源大數(shù)據(jù)分析平臺Apache Flink中，能夠支持近乎實時地快速處理海量數(shù)據(jù)。

　　基于大數(shù)據(jù)的機器學習取得了巨大的成功。然而，有許多應用領(lǐng)域都禁止使用大量標簽數(shù)據(jù)。日本理化學研究所先進智能研究中心主任Masashi Sugiyama將介紹監(jiān)督弱化分類方面的最新研究進展，包括兩組未標記數(shù)據(jù)分類、正面數(shù)據(jù)和未標記數(shù)據(jù)分類、半監(jiān)督分類的新方法和補充標簽分類，以及日本研究者在人工智能領(lǐng)域的科研進展。

　　此外，中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅，香港科技大學計算機系主任、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家漆遠，澳大利亞新南威爾士大學教授、AAAI執(zhí)行委員Toby Walsh等嘉賓的主題報告值得期待，眾多頂級專家都將在現(xiàn)場分享前沿技術(shù)觀點。

　　既研討技術(shù)，亦結(jié)交朋友

　　本次大會還將開設4個主題論壇，通過語言智能與應用、智能金融、人工智能的科學與藝術(shù)、人工智能青年四個方面展開解讀和互動討論。每個論壇策劃都獨具匠心�，F(xiàn)場保留了充分的互動時間，讓與會者與專家之間有深度的溝通和交流。在CCAI，參會者既能研討前沿學術(shù)，亦能結(jié)交志趣相投的朋友。

　　人工智能已不單單是刷新正確率的競賽，抑或全民參與的新聞事件，它早在為各行各業(yè)的先行者們創(chuàng)造著實實在在的利潤和商業(yè)價值。而且，隨著算法改進、硬件升級、架構(gòu)優(yōu)化，應用人工智能技術(shù)帶來的收益還會越來越高。假如還未考慮在公司業(yè)務中應用人工智能技術(shù)，就有被對手超越的風險。智能金融論壇將由螞蟻金服人工智能部技術(shù)總監(jiān)李小龍擔任論壇主席，同時將邀請了多位擁有在人工智能和金融行業(yè)實踐領(lǐng)域結(jié)合的實踐上有豐富經(jīng)驗的專家共同參與，圍繞人工智能在金融領(lǐng)域的應用問題及應用場景為核心進行重點討論。

　　近年來隨著大數(shù)據(jù)和深度學習技術(shù)的成功應用，NLP技術(shù)得到了高度關(guān)注。面對理論困難和應用需求的雙重夾擊，如何通過產(chǎn)學研多方的通力合作沖出突圍，邁向智能科學的制高點，則是目前該領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)。這也是設立語言智能與應用論壇的目的，由中科院自動化研究所研究員宗成慶擔任主席。據(jù)悉，這場論壇將針對包括如下問題在內(nèi)的若干主題展開深入討論：目前自然語言處理面臨的最大問題是什么？什么方法或技術(shù)有可能成為深度學習之后的黑馬？學術(shù)界和企業(yè)界各自關(guān)注NLP技術(shù)的哪些方面？產(chǎn)學研合作的成功模式應該是什么樣子？相信論壇嘉賓之間的精彩PK、臺上臺下的互動探討一定會對該領(lǐng)域的研究和技術(shù)開發(fā)帶來有益的參考。

　　隨著應用范圍的擴展和復雜化，人工智能仍然面臨著多方面的挑戰(zhàn)，包括魯棒性、可解釋性、安全性、隱私保護等等。人工智能先一步要獲得顯著進展的領(lǐng)域通常需要大量的訓練數(shù)據(jù)，如何發(fā)展對訓練樣本更高效的人工智能技術(shù)是很多場景下要解決的關(guān)鍵問題；此外，如何在信息不完全、不確定的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下進行高效學習和決策也是未來要解決的重要問題。人工智能青年論壇由清華大學計算機科學與技術(shù)系特別研究員朱軍和今日頭條科學家、人工智能實驗室總監(jiān)李磊擔任論壇主席，邀請多位活躍在學術(shù)界和工業(yè)界的青年學者，分享他們的最新研究成果，并對人工智能的未來發(fā)展進行深入討論。

　　而人工智能的科學與藝術(shù)論壇嘉賓則是CCAI上首次完全由女性科技工作者和專家所組成，這也將成為本次大會的一個亮麗風采。中國科學院自動化研究所研究員、機器人中心副主任喬紅女士擔任論壇主席，她將邀請多位同樣叱詫在人工智能領(lǐng)域的巾幗英雄們，以她們獨特而專業(yè)的視角看人工智能技術(shù)進步和商業(yè)化進程，辨析數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中所起的作用等熱門話題。

　　部分嘉賓及簡版日程見下圖（最終嘉賓名單資料和日程請以大會官網(wǎng)為準）：

　　想與以上諸位頂尖專家面對面嗎？歡迎到 2017中國人工智能大會（CCAI 2017）報名。期待您的加入。

　　官網(wǎng)：http://ccai.caai.cn/