在剛剛播出的《最強大腦》第四季“人機大戰(zhàn)”第一戰(zhàn)中,百度大腦與最強人腦關(guān)于人臉識別PK結(jié)果是,“腦王”王峰一對一錯,不敵全部答對的人工智能(AI)機器人小度,小度勝出。主持人宣布比賽結(jié)果后,Dr.魏一反冷面形象,化身暖男肯定王峰:“不斷調(diào)動自己,像一個團隊一樣去迎接人類的挑戰(zhàn),體現(xiàn)了我們?nèi)祟惖淖饑馈薄?/p>
那么,關(guān)于人工智能和人類孰更強,Dr.魏究竟怎么看?
“機器贏了就是贏了”
記者帶著網(wǎng)友們的疑問采訪到《最強大腦》的“科學評審”魏坤琳教授本人,他直言:“機器贏了就是贏了,這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這一天遲早會到來,只是來的早和晚的區(qū)別!
Dr.魏坐鎮(zhèn)《最強大腦》舞臺擔任“科學評審”,在網(wǎng)上曾有“冷酷”、“全民公敵”的評價,就這場“人機大戰(zhàn)”來說,他自認在臺上非常中立。Dr.魏知道,從感性的角度出發(fā),大眾一定是希望人類贏——“人類這邊是最強大腦的選手,都是我熟悉的人,但是人工智能后面也是人,它是很多工程師和科學家工作的結(jié)晶。這就是科學,這一天遲早都會到來。”
腦力精英為什么會不敵小度?賽程的設(shè)置是不是更偏向于機器人?對于觀眾和網(wǎng)友關(guān)心的另一個問題,Dr.魏答案很肯定:“沒有絕對公平,但這場比賽我覺得相對還是比較公平的。比賽的規(guī)則設(shè)置,其實對機器和人類各有有利的地方!
魏教授以“辨臉”為例,做了專業(yè)的解釋:“對機器來說,它們記住人臉的記憶方式和人類不同,人類的記憶會在幾秒內(nèi)衰減,但機器記住原始素材(兒時照片)后,就相當于一直‘拿’著照片;不過呢,節(jié)目挑的這兩個能力(人臉識別和語音識別)又是人類擅長的——還是以‘辨臉’為例,我們的大腦并非針對所有物體都有專門的腦區(qū)去識別,但針對人臉有一個特定的腦區(qū)Fusiform face area 去做這個事情,因為人臉對我們來說很重要!
同時,Dr.魏也指出小度在人臉識別上實力不俗:“2012年,人工智能在人臉識別上就超過人類的平均水平,這是里程碑事件!辈贿^,在《最強大腦》的舞臺上,人類腦力中最出類拔萃的一群人也被小度背后的百度大腦超越了!八麄(最強大腦選手)都可以被機器打敗,這個意義有點像AlphaGo。實際上是告訴我們,科技的發(fā)展其實已超越我們的想象!
在人臉識別的專業(yè)方向上,小度人工智能的準確率已經(jīng)達到高水準,Dr.魏認為,人工智能的一個個難點區(qū)域,都會被攻克解決,“有些硬骨頭要啃,將來還是要拼接成一個通用機器人,這一天遲早也會到來。”
“對機器來說下圍棋更簡單”
Dr.魏在美國賓夕法尼亞州州立大學攻讀博士學位時,主要研究方向就是人腦工作方式,以及人是如何控制運動的。對于機器和人腦的區(qū)別,他堪稱“專業(yè)擔當”,“人認為最簡單的事情,對人工智能來說很困難的。比如運動,雖然三歲的時候你就會爬樓梯,但現(xiàn)在我們也不知道怎么讓機器人像人一樣流暢地爬樓梯,特別是樓梯的好多參數(shù)是無法預(yù)知的時候。”
對于此前不斷挑戰(zhàn)圍棋高手的AlphaGo,Dr.魏認為,“人學圍棋對進化中的大腦來說,是很晚才開始‘玩’的。對人來說,爬樓梯容易,圍棋更難。但是可能對機器來說,圍棋更容易,爬樓梯更難。”
《最強大腦》第四季開始的國內(nèi)首場“人機大戰(zhàn)”,也讓中國網(wǎng)友和觀眾看到了機器與人除了下圍棋之外的對決。人臉識別在特殊情況下對機器是有很大挑戰(zhàn)的,Dr.魏舉例,比如光照條件差,視角獨特,信息模糊甚至變形;而語音識別的挑戰(zhàn)也一樣,需要機器能從極少的線索中提取出穩(wěn)定不變的信息,并作出推演,不是簡單的信息匹配和分類問題,而是從模糊復(fù)雜的信息中抽象出規(guī)律的問題!盎跇O少的非結(jié)構(gòu)化的信息,來學習來推理,這恰恰是人腦擅長的。我們把這些要素都設(shè)計到舞臺上的挑戰(zhàn)中!
Dr.魏對小度的表現(xiàn)很肯定,“百度在最強大腦的舞臺上厲害的一點,就是實時比,大家都沒看過舞臺上那些挑戰(zhàn)項目的素材。人機雙方只知道挑戰(zhàn)的大概項目,留給百度工程師的是基于正常人的、普通場景下的數(shù)據(jù)去訓練,最多只能做到多采集數(shù)據(jù),有針對性地練一練!
人類需要反思
小度已經(jīng)贏了首場“人機大戰(zhàn)”,而且接下來,它還有很大的可能性會繼續(xù)贏。小度那么厲害,連地球人的腦力擔當都能打敗,那人類會面臨人工智能的威脅嗎?
不過,在魏教授看來,人工智能還有很長的路要走!叭斯ぶ悄芨瞄L‘規(guī)則定義比較清楚’的問題或比賽,比如下圍棋。人類覺得‘智慧生物才會下圍棋’,然后人工智能把我們擊敗了——那是不是就說明人工智能比我們更智慧?問題是,人類很多智慧并不在下圍棋上!蔽航淌谝浴白匀徽Z言處理”為例進行了解釋,“短期內(nèi)人工智能都不可能比得上人。比如小度,它也許可以聽懂表層意思,但我不能跟它開玩笑,涉及隱喻之類,機器就很難理解!
對于AI威脅論,Dr.魏也表示很正常,“任何新技術(shù)出現(xiàn)的時候老百姓都恐慌,汽車出現(xiàn),恐慌;火車出現(xiàn),恐慌;計算機出現(xiàn),恐慌。人工智能是終極恐慌,它的出現(xiàn)可能讓很多一般智力活動(包括很多白領(lǐng)的工作)甚至專業(yè)人員(包括某些領(lǐng)域的醫(yī)生)的工作受到威脅!钡荄r.魏對未來也很有信心,有些的工作死了,但新的工作又會產(chǎn)生。
未來,人工智能對人類的生活將帶來巨大的改變,Dr.魏相信:“就像百度做搜索,帶來了便利一樣,比如自動駕駛、家居機器人還有專業(yè)決策輔助,都讓每一個人的生活更智能了。高度的智能化不僅體現(xiàn)在生活水平的提高,更多體現(xiàn)在兩大能力的提升,即個體消費的信息量和個體對自身發(fā)展的掌控力。
Dr.魏也提醒觀眾和網(wǎng)友,“但是,人類要反思,人是唯一擅長反思的動物。如果我們對未來已有預(yù)期,就應(yīng)該想一些將來跟人工智能共存的手段?梢韵胂,我自己的工作是不是有存在的必要了,是不是應(yīng)該發(fā)展新的能力,或者是發(fā)展永遠不會被淘汰的東西。”看來,小度的進化“兇猛”,讓我們每個人都應(yīng)該想,怎么做才能夠更好地適應(yīng)生存,更好地發(fā)揮能力。