央廣網(wǎng)上海11月26日消息（記者楊靜）“在保證8位整型的精度下，每秒最快能計(jì)算181幀（張）圖片/視頻，并且將人工智能（AI）算法從訓(xùn)練部署到實(shí)際應(yīng)用的過程中，依然不損失算法的精度�！闭赜^電子創(chuàng)始人馮歆鵬說。

　　從2014年開始，當(dāng)人工智能計(jì)算機(jī)視覺芯片作為下一個(gè)科技和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的時(shí)候，無論是學(xué)院派還是科技寡頭都高舉著名義運(yùn)算力這面旗幟（例如：算力10TOPS = 每秒運(yùn)算10萬億次）來研發(fā)AI芯片。但馮歆鵬認(rèn)為，AI芯片是否適合使用，名義算力并不是衡量智能視覺處理器的最重要的標(biāo)準(zhǔn)，芯片利用率才是優(yōu)化指標(biāo)。

　　芯片利用率具體體現(xiàn)在哪里？馮歆鵬解釋說，人工智能計(jì)算機(jī)視覺芯片性能利用率衡量標(biāo)準(zhǔn)就是：在運(yùn)算圖片的時(shí)候，既要保證圖片的精度（準(zhǔn)），又要保證運(yùn)算的速度（快），是否又“快”又“準(zhǔn)”。以基于人臉識別的AI技術(shù)做的智能門鎖應(yīng)用場景為例，如果識別不準(zhǔn)，門鎖會(huì)把家庭成員拒之門外，或者對陌生人敞開大門；如果識別不快，會(huì)讓人在門外等很久，體驗(yàn)感變差。

肇觀電子N1系列芯片（央廣網(wǎng)發(fā) 肇觀電子供圖）

　　在最初的技術(shù)戰(zhàn)略選擇上，肇觀電子直接切入解決“利用率”這個(gè)AI芯片的核心痛點(diǎn)。馮歆鵬表示，一顆芯片投片的成本是巨大的。芯片設(shè)計(jì)好了以后投片生產(chǎn)，就如同一個(gè)孩子生出來以后就無法做任何更改一樣，“產(chǎn)前” 需要不斷的做 “產(chǎn)檢” 來盡可能準(zhǔn)的知道這個(gè)“孩子”（芯片）是否健康，這些 “產(chǎn)檢”工作在芯片行業(yè)的專業(yè)名詞叫做仿真驗(yàn)證模型。

　　有了仿真驗(yàn)證模型，在第一代芯片設(shè)計(jì)中，模型所預(yù)言的芯片利用率是85%，可是最初的設(shè)計(jì)方案仿真結(jié)果只有75%左右。當(dāng)時(shí)市面上所能見到的類似芯片實(shí)際利用率也差不多是這么多。為了能逼近理論預(yù)測，肇觀電子CTO周驥帶著幾十個(gè)工程師連續(xù)奮戰(zhàn)5個(gè)月，將利用率從75%一步步提高到83%左右……最終分析結(jié)果是，還有2%左右的差距是由于模型沒有考慮電路板設(shè)計(jì)的一些問題。

　　大學(xué)離市場太遠(yuǎn)，企業(yè)又想賺快錢，這其實(shí)就是創(chuàng)新型企業(yè)的一個(gè)“痛點(diǎn)”，不愿意搞基礎(chǔ)研究，不愿意忍受基礎(chǔ)研究的長期寂寞，不愿意等待艱難漫長的投資回報(bào)，就不能在底層技術(shù)上實(shí)現(xiàn)真正的創(chuàng)新。“為了獲得突破性成果，立志做核心技術(shù)的公司必須得沉下心來搞基礎(chǔ)研究，理論聯(lián)系實(shí)際、實(shí)踐檢驗(yàn)理論�！瘪T歆鵬表示。

　　攻破了這些技術(shù)難點(diǎn)，到底能干什么？馮歆鵬表示，比如在智能安防領(lǐng)域，建設(shè)城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)城市安全和穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)，是“平安城市”建設(shè)的重要組成部分，更成為“智慧城市”的重要載體。傳統(tǒng)的安防監(jiān)控只能達(dá)到“看得見”的功能，而肇觀的芯片應(yīng)用到智能安防領(lǐng)域，能夠讓攝像頭“看得清”“看得懂”，極大提高識別效率，把大量重復(fù)簡單的工作留給機(jī)器去解決。

　　比如在輔助駕駛領(lǐng)域，車艙內(nèi)置攝像頭可以監(jiān)測司機(jī)是否在駕駛過程中出現(xiàn)說話、打電話、打瞌睡等情況，不僅能提醒司機(jī)，也可以直接聯(lián)動(dòng)到公安機(jī)關(guān)，提示交通事故風(fēng)險(xiǎn)。外置攝像頭可以識別馬路上的行人、標(biāo)線、紅綠燈，需要非常及時(shí)準(zhǔn)確的提示或直接幫助司機(jī)避障或制動(dòng)，否則，慢了一秒，都會(huì)提升交通事故發(fā)生的概率。這就回到了前面提到的，“快”是考核計(jì)算機(jī)視覺AI芯片性能的關(guān)鍵指標(biāo)。

　　在無人零售領(lǐng)域，傳統(tǒng)的自動(dòng)售賣貨柜使用的是重力傳感器，對應(yīng)的價(jià)格是根據(jù)每一件商品的重量來事先預(yù)設(shè)的。當(dāng)顧客取走某一件商品的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)減少的重量，核算出相應(yīng)的價(jià)格，再進(jìn)行扣款。然而，從技術(shù)上，重力傳感器需要經(jīng)常校準(zhǔn)；從成本上，重力貨柜成本高昂。換一種技術(shù)，安裝了計(jì)算機(jī)視覺AI芯片的攝像頭，可以通過對商品外形的識別來扣款，成本大大降低，但是對識別精準(zhǔn)度提出了更高的要求，如果物體識別算法在實(shí)際運(yùn)行中有1%的精度下降，貨損率和運(yùn)營成本就會(huì)大幅增加。這就意味著 “準(zhǔn)”是考核計(jì)算機(jī)視覺AI芯片性能的關(guān)鍵指標(biāo)。

　　“在這個(gè)新興的領(lǐng)域，大公司和小公司其實(shí)是在同一起跑線上�！瘪T歆鵬表示，與大型公司相比，肇觀電子更加靈活，決策鏈條更短，對于市場需求反應(yīng)更快，試錯(cuò)成本也更低�！拔覀兿Ｍ�能在自己的領(lǐng)域中，時(shí)不時(shí)給市場帶來驚喜。”