作者：華中師范大學(xué)中國(guó)農(nóng)村研究院 周展，中南大學(xué)馬克思主義學(xué)院 胡曉
黨的十九屆四中全會(huì)明確提出，建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則。2020年初新冠肺炎疫情爆發(fā)，重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的復(fù)雜性與不確定性給國(guó)家治理體系和治理能力提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。如何正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的治理工具屬性，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，對(duì)于推進(jìn)我國(guó)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的精準(zhǔn)治理具有重要意義。
大數(shù)據(jù)：重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理的重要工具
突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成社會(huì)公眾身心健康嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染病、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及因自然災(zāi)害、事故災(zāi)難或社會(huì)安全等事件引起的嚴(yán)重影響公眾身心健康的公共衛(wèi)生事件。這次新冠肺炎疫情，是新中國(guó)成立以來(lái)在中國(guó)發(fā)生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。疫情爆發(fā)時(shí)，各種信息數(shù)據(jù)是無(wú)序、復(fù)雜且海量的，通過(guò)傳統(tǒng)方式利用這些數(shù)據(jù)對(duì)于開(kāi)展治理行動(dòng)的參考作用不大。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以將這些海量數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化為直觀易懂的現(xiàn)象模式，為具體行動(dòng)的展開(kāi)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。應(yīng)用大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理的根本前提，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重要目標(biāo)。但是，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并不必然帶來(lái)正確的或者好的后果，錯(cuò)誤的應(yīng)用可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象的出現(xiàn)。因此，治理主體在進(jìn)行治理時(shí)要注意科學(xué)合理地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，時(shí)刻警惕數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象的出現(xiàn)。
重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)賦能
數(shù)據(jù)是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，而數(shù)據(jù)利用就是一種數(shù)據(jù)賦能的過(guò)程。從治理的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)賦能就是海量且無(wú)序的數(shù)據(jù)被人們收集和整理之后，呈現(xiàn)出某些特點(diǎn)，決策者基于這些特點(diǎn)作出判斷、形成決策。有學(xué)者從“結(jié)構(gòu)—過(guò)程—功能”的角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能包括數(shù)據(jù)權(quán)能、數(shù)據(jù)動(dòng)能和數(shù)據(jù)效能三個(gè)方面。
1.數(shù)據(jù)權(quán)能
數(shù)據(jù)權(quán)能指數(shù)據(jù)本身與數(shù)據(jù)使用主體之間的權(quán)利歸屬關(guān)系，涉及到誰(shuí)可以使用該數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)所應(yīng)當(dāng)遵循的權(quán)利規(guī)則等問(wèn)題。數(shù)據(jù)作為一種私人物品，具有極強(qiáng)的私人性。但在社會(huì)治理過(guò)程中，掌握個(gè)人數(shù)據(jù)是保護(hù)私人權(quán)利不受侵犯的必要前提，這也就意味著數(shù)據(jù)具有一定的公共性。但過(guò)度主張數(shù)據(jù)的公共性又極易導(dǎo)致公共權(quán)力對(duì)個(gè)人權(quán)利的侵犯。因此，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)既是個(gè)人的，同時(shí)也是公共的，其具體邊界應(yīng)視實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。在這次新冠肺炎疫情防控中，個(gè)人數(shù)據(jù)的收集利用問(wèn)題就關(guān)涉到數(shù)據(jù)權(quán)能的判定�？梢悦鞔_的是，個(gè)人數(shù)據(jù)如果是提供給政府和疾控等部門，作為疫情發(fā)展判斷和部署的依據(jù)，這是個(gè)人數(shù)據(jù)公共性作用發(fā)揮的體現(xiàn)。但是如果將個(gè)人數(shù)據(jù)販賣來(lái)謀取不正當(dāng)利益，就屬于對(duì)私人權(quán)利的侵犯。
2.數(shù)據(jù)動(dòng)能
數(shù)據(jù)動(dòng)能指數(shù)據(jù)使用主體對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行管理的全過(guò)程，它主要包含數(shù)據(jù)的決策、管理、服務(wù)和監(jiān)管這四個(gè)環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)治理模式中，對(duì)于具體事件的數(shù)據(jù)分析是在事件發(fā)生之后，而在事件發(fā)生之前眾多平常的事件所反映的海量數(shù)據(jù)，治理主體通常不會(huì)重視，選擇將這些數(shù)據(jù)當(dāng)成噪聲過(guò)濾掉。這些被忽略的數(shù)據(jù)背后的隱患一旦爆發(fā)，往往會(huì)導(dǎo)致治理系統(tǒng)的崩潰。在數(shù)字化的信息時(shí)代可以有效避免這種現(xiàn)象的發(fā)生。人們可以將極其平常的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)并加以分析，這些一階數(shù)據(jù)本身是十分普通的，但是通過(guò)二階利用，挖掘數(shù)據(jù)背后的信息并整合呈現(xiàn)，可以有助于治理主體的有效應(yīng)對(duì)。在這次新冠肺炎疫情防控中，精準(zhǔn)決策、精細(xì)管理、精致服務(wù)、精確監(jiān)督的實(shí)現(xiàn)都是建立在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析的基礎(chǔ)上。
3.數(shù)據(jù)效能
數(shù)據(jù)效能關(guān)注的是數(shù)據(jù)操作的效果，即從功能的角度追求數(shù)據(jù)利用的正確和有效。其關(guān)注重點(diǎn)在于通過(guò)考慮大數(shù)據(jù)本身所呈現(xiàn)的一些規(guī)律性特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能的高效治理。傳統(tǒng)上靠直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)的治理已經(jīng)不能適用于當(dāng)下，大數(shù)據(jù)可以將若干國(guó)家治理要素進(jìn)行整合分析，數(shù)據(jù)主導(dǎo)的治理成為了治理新常態(tài)。在這次新冠肺炎疫情防控中，各治理主體選擇了“循數(shù)治理”的方式，取得了較為理想的治理效果。在疫情爆發(fā)初期，治理主體通過(guò)主動(dòng)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為治理行動(dòng)提供了科學(xué)依據(jù)�！坝脭�(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的循“數(shù)”法則能夠?qū)?shù)據(jù)的作用發(fā)揮到最大，該法則也成為了疫情防控工作的重要原則。
重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的精準(zhǔn)治理
精準(zhǔn)治理是以全面精準(zhǔn)的個(gè)體化信息為集成作為治理基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)治理體系和治理能力創(chuàng)新的過(guò)程。在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的過(guò)程中，精準(zhǔn)治理的內(nèi)容包括精準(zhǔn)決策、精細(xì)管理、精致服務(wù)、精確監(jiān)督四個(gè)方面。
1.精準(zhǔn)決策
決策的依據(jù)是信息，而精準(zhǔn)決策依據(jù)的則是全面、準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)信息。在此次疫情防控工作中，企業(yè)和科研單位都認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于疫情防控的重要作用。通過(guò)積極開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、分析運(yùn)用其掌握的大數(shù)據(jù)資源，為精準(zhǔn)決策、科學(xué)防治提供了數(shù)據(jù)支撐，發(fā)揮了大數(shù)據(jù)資源整合、技術(shù)賦能的獨(dú)特作用。例如國(guó)防科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)基于新冠病毒大數(shù)據(jù)交叉學(xué)科研究平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)，結(jié)合疫情發(fā)生發(fā)展規(guī)律，對(duì)人群流動(dòng)及傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合建模和分析，并通過(guò)大數(shù)據(jù)，建立起疾病傳播模型，測(cè)算出了疫情擴(kuò)散蔓延階段武漢市向全國(guó)各地區(qū)的輸出人口狀況和新冠病毒感染的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。也有學(xué)者利用“百度遷移”所提供的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析春運(yùn)期間從武漢流向全國(guó)各省市的人口規(guī)模和全國(guó)感染病毒人數(shù)之間的關(guān)系，建立兩者之間的聯(lián)系。這些基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為中央和地方制定、調(diào)整疫情防控政策提供了重要參考依據(jù)。
2.精細(xì)管理
傳統(tǒng)的管理通過(guò)人與人面對(duì)面交流進(jìn)行，而在疫情防控期間要求盡量減少人與人的直接接觸，這給疫情防控工作的開(kāi)展帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)在社區(qū)防控網(wǎng)格化管理中的應(yīng)用有效地解決了這一難題，并實(shí)現(xiàn)了精細(xì)管理。疫情發(fā)生以來(lái)，社區(qū)作為疫情聯(lián)防聯(lián)控的第一線，承擔(dān)了外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散的最重要的任務(wù)。黨中央要求通過(guò)強(qiáng)化社區(qū)防控網(wǎng)格化管理來(lái)打好疫情防控阻擊戰(zhàn)。社區(qū)網(wǎng)格化管理是一種以網(wǎng)格單位為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)為核心，以精細(xì)化管理為目標(biāo)的新型城市治理模式。在這一治理模式中，主要通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)每一個(gè)網(wǎng)格實(shí)施全方位、動(dòng)態(tài)化和精細(xì)化的管理，高效地滿足社區(qū)治理和居民的需要。具體而言，一方面可以通過(guò)數(shù)字化的終端平臺(tái)了解社區(qū)內(nèi)居民的健康數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)掌握社區(qū)整體情況，以便及時(shí)應(yīng)變。另一方面通過(guò)社區(qū)網(wǎng)格化大數(shù)據(jù)上報(bào)，政府部門能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)疫情全面、系統(tǒng)地了解和分析，以此為基礎(chǔ)做出科學(xué)的判斷和行動(dòng)。
3.精致服務(wù)
疫情防控期間，開(kāi)展基層疫情防控工作的主體是人民群眾，服務(wù)對(duì)象也是人民群眾，給人民群眾提供精致服務(wù)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的應(yīng)有之義。疫情發(fā)生以來(lái)，全國(guó)人民都主動(dòng)采取了自我檢查和自我隔離的防疫舉措，但是由于個(gè)人能夠掌握的數(shù)據(jù)十分有限，難以自主判斷感染風(fēng)險(xiǎn)，去醫(yī)院進(jìn)行檢查又存在交叉感染的可能性。在這種背景下，一種可以判定感染風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的軟件成為了人民群眾的迫切需求。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)這一需求實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)滿足，像我們熟悉的疫情防控行程卡、患者同乘接觸者查詢、疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)查詢等都是建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。大數(shù)據(jù)掌握著疫情發(fā)生以來(lái)手機(jī)用戶是否來(lái)自或到過(guò)疫情嚴(yán)重地區(qū)等信息，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，提供給用戶感染風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等重要信息。同時(shí)，大數(shù)據(jù)可以將手機(jī)的漫游行為數(shù)據(jù)與交通部門的票務(wù)數(shù)據(jù)及衛(wèi)健部門掌握的確診病例和疑似病例數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，通過(guò)分析即可判定用戶是否為密切接觸者，滿足用戶的查詢需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行線上查詢與去醫(yī)院匯報(bào)個(gè)人行程等信息來(lái)做流行病學(xué)調(diào)查相比，分析病毒傳播途徑更全面，過(guò)程更加安全，效率也更高。
4.精確監(jiān)督
疫情防控期間，各種網(wǎng)絡(luò)謠言層出不窮，這些謠言數(shù)量大、形式多、欺騙性強(qiáng)，許多辨別力不高的普通民眾紛紛中招。傳統(tǒng)謠言治理往往依靠人工，耗費(fèi)大量時(shí)間和精力并且效果不佳，不能有效解決新媒體、自媒體興起和網(wǎng)絡(luò)謠言大量出現(xiàn)的問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的有效治理，需要依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言實(shí)施全天候監(jiān)測(cè)、智能化評(píng)估和精準(zhǔn)化打擊。在大數(shù)據(jù)的支持下，出現(xiàn)了許多幫助普通民眾辨識(shí)謠言、舉報(bào)謠言的權(quán)威平臺(tái)。例如中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺(tái)推出“新冠肺炎疫情防控辟謠專區(qū)”，可直接輸入想查證的疫情謠言，或提交謠言線索。新華社客戶端推出“求證”互動(dòng)平臺(tái)，設(shè)置“問(wèn)答”“求證”“征集”三類服務(wù)功能�！皢�(wèn)答”即科普答疑，“求證”即辨別消息真?zhèn)�，“征集”即匯總新聞線索，幫助網(wǎng)友在疫情防控期間獲取真實(shí)有效的信息和科普知識(shí)�！肮睬鄨F(tuán)中央”微信公眾號(hào)開(kāi)設(shè)“疫情謠言粉碎機(jī)”功能，用戶可輸入信息相關(guān)的關(guān)鍵詞，來(lái)查詢此條信息是否為謠言。這些大數(shù)據(jù)辟謠平臺(tái)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的精確監(jiān)管與精準(zhǔn)打擊。
可能的想象
大數(shù)據(jù)的存在與應(yīng)用，給社會(huì)治理和個(gè)人生活帶來(lái)了極大的便利。通過(guò)這次疫情，我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理中起到了重要作用。在決策方面，大數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)人類有限理性的缺陷，通過(guò)全面地收集分析數(shù)據(jù)信息，幫助治理主體了解事件發(fā)展態(tài)勢(shì)，做出精準(zhǔn)決策。在管理方面，大數(shù)據(jù)可以打破傳統(tǒng)管理方式的局限，創(chuàng)新管理途徑，通過(guò)數(shù)據(jù)的及時(shí)反饋進(jìn)行精細(xì)管理。在服務(wù)方面，大數(shù)據(jù)可以利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)用戶需求提供精致服務(wù)。在監(jiān)管方面，大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域的全天候監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)精確監(jiān)管。但同時(shí)不可否認(rèn)的是，在抗疫過(guò)程中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也暴露出一些不足。例如在疫情防控中，不少數(shù)據(jù)都掌握在不同企業(yè)和政府部門，這些單位以利益沖突、技術(shù)限制等理由拒絕信息開(kāi)放與共享，導(dǎo)致一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)“孤島”的出現(xiàn)，這使得數(shù)據(jù)效用最大化難以實(shí)現(xiàn)。又如收集到的個(gè)人數(shù)據(jù)由于管理不善在網(wǎng)絡(luò)上泄露，給當(dāng)事人造成了極大的困擾等等。這些問(wèn)題都需要更加規(guī)范和完善的大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制來(lái)予以解決。特別強(qiáng)調(diào)的是，大數(shù)據(jù)是一種治理工具，但它決不僅僅是一堆冷冰冰的數(shù)據(jù)和算法，其終極目標(biāo)是追求個(gè)體權(quán)利平等狀態(tài)下的人文關(guān)懷。因此，如何讓大數(shù)據(jù)更有溫度感，更具人情味，將是未來(lái)突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理中需要進(jìn)一步拓展和深化的內(nèi)容。
