央廣網(wǎng)深圳3月25日消息（記者黃倩 通訊員嚴(yán)偲偲）記者從中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（以下簡稱“深圳先進(jìn)院”）了解到，由深圳先進(jìn)院聯(lián)合深圳市商湯科技有限公司、南京大學(xué)研發(fā)完成的“視頻的深度表征與識別技術(shù)及應(yīng)用”項目今日（25日）獲2019年度廣東省科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明一等獎。該項目可以讓人工智能“讀懂”復(fù)雜視頻。

　　深圳先進(jìn)院方面稱，近年來，隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長�，F(xiàn)有技術(shù)雖然能夠較好地采集、存儲和傳輸視頻，但大規(guī)模視頻識別仍面臨內(nèi)容復(fù)雜、識別精度低和計算效率低等巨大挑戰(zhàn)。解決這些挑戰(zhàn)的核心是實現(xiàn)對復(fù)雜多變內(nèi)容的理解、對海量對象的高精度識別及快速處理，讓AI技術(shù)構(gòu)建出既能“看得懂”，又能“認(rèn)得準(zhǔn)”，還能“算得快”的能力。

　　據(jù)介紹，該項目第一完成人深圳先進(jìn)院數(shù)字所所長喬宇研究員帶領(lǐng)團(tuán)隊，經(jīng)過多年研究開發(fā)和應(yīng)用驗證，提出了視頻長短時表征與識別等一系列創(chuàng)新性方法，突破了軌跡卷積、中心損失等核心技術(shù)，顯著提升了復(fù)雜視頻行為分類、大規(guī)模人像識別、物體檢測、場景分類等重要視覺任務(wù)的性能。

　　該技術(shù)在多個著名視覺數(shù)據(jù)庫的驗證下取得了同期國際領(lǐng)先的識別率，并在ImageNet、ActivityNet等重要視覺國際競賽多次取得第一或名列前茅。在計算機(jī)視覺重要國際期刊和會議如PAMI、IJCV、CVPR、ICCV等發(fā)表一系列創(chuàng)新論文，根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計論文累計被引超過8000次，獲國內(nèi)外授權(quán)發(fā)明專利10余項。

　　目前，項目研發(fā)的技術(shù)已廣泛應(yīng)用于智慧城市、機(jī)器人及互聯(lián)網(wǎng)多媒體等多個領(lǐng)域，提高了城市的管理效率和能力，創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)和社會效益。