對于外語專業(yè)的學(xué)習(xí)而言，人工智能確實已經(jīng)有較普遍的運(yùn)用。比如，低年級學(xué)生在初學(xué)階段，如果要了解單詞的意思，過去只能查詞典�，F(xiàn)在，有了人工智能工具的輔助，就可以快捷地了解相應(yīng)單詞的意思。高年級的學(xué)生寫論文時，人工智能的輔助作用更加明顯和普遍。

　　但是，目前的人工智能對于外語學(xué)科、外語教學(xué)的沖擊是有限的，不會對文學(xué)、語言學(xué)這些學(xué)科造成根本的沖擊。它的強(qiáng)大，體現(xiàn)在基于既有知識的推斷能力，而不是創(chuàng)造知識的能力。如果一篇論文通篇都由人工智能生成，不光是語言，甚至連觀點(diǎn)都是機(jī)器提供的，教師一眼就能看出來。

　　盡管學(xué)生或多或少會使用人工智能工具輔助學(xué)習(xí)，但他們使用工具的程度和能力是參差不齊的。我認(rèn)為，恰當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芄ぞ�，前提在于有自己的�?dú)立思考。如果在寫作階段有改善表達(dá)的需求，可以在機(jī)器的幫助下進(jìn)行修改。

　　因此，在教學(xué)實踐中，我并不反對學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)。在工業(yè)革命時期，機(jī)器提升了紡織業(yè)的生產(chǎn)效率，你能禁止它的使用嗎？實際上，以往沒有人工智能的時候，一篇外文論文如果有投稿和發(fā)表的需求，一些作者也會尋找專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行潤色和修改�，F(xiàn)在機(jī)器在這方面的能力不比人工差，節(jié)省了大量的時間精力和經(jīng)濟(jì)成本。

　　但是，這并不意味著機(jī)器可以替代人的思考，更沒有改變機(jī)器的工具性本質(zhì)。在傳統(tǒng)教學(xué)情境中，不管是師生之間的對話，還是學(xué)生與學(xué)生之間的對話，都只是人跟人的對話。而人工智能開辟了一種新的對話模式——人機(jī)對話。這是學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的素養(yǎng)，也是人工智能時代，人類作為工具的使用者，不可被替代的一種能力。

　　上課時，我會抽出一小部分時間，指導(dǎo)學(xué)生如何使用人工智能修改文章。比如，通過比較不同的大語言模型，幫助學(xué)生找到適合自己使用的一個。我也會主動去分享一些Prompt（提示詞），讓學(xué)生自己對比修改前和修改后的差別。如果對機(jī)器的修改結(jié)果存在疑問，他們可以過來問我。通過這種方式，學(xué)生修改論文更有效率、更加精準(zhǔn)。

　　當(dāng)然，我會要求學(xué)生同時提供初稿和人工智能修改以后的版本，了解他原本的水平是什么樣子的，使用人工智能的比重有多少，從而確保論文寫作的自主性。

　　在口語對話學(xué)習(xí)時，人工智能不僅可以把語音轉(zhuǎn)錄為文本，還能幫助學(xué)生快速鎖定自己的問題。在課堂上，我還會借助人工智能快速地把同主題的不同表達(dá)放在一起展示，并進(jìn)行對比和評價。以往，教師如果要實施這種比較教學(xué)，只能一句一句寫在黑板上或者打到PPT里，難以實時轉(zhuǎn)化、整理和展示學(xué)生的口語表達(dá)。

　　從科研角度看，以前我們進(jìn)行語言學(xué)研究，語料庫中的相關(guān)變量只能通過人工標(biāo)注實現(xiàn)。一篇理想的論文，至少需要兩三千條語料支撐，人工標(biāo)注非常繁瑣，而且難免會出錯。如今，只要下達(dá)合適的指令，機(jī)器很快就能把語料中的常規(guī)變量標(biāo)注出來，多項研究顯示與人工標(biāo)注的一致性較高，科研效率因此大幅提高。

　　人工智能是一個學(xué)科綜合體——它沒有學(xué)科分割意識。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低從事跨學(xué)科研究的難度。比如，不管是人文社科研究領(lǐng)域，還是自然科學(xué)研究領(lǐng)域，都時常要用到計算機(jī)的統(tǒng)計模型。如果沒有人工智能，研究者必須掌握編程能力�，F(xiàn)在，只要給人工智能下達(dá)足夠細(xì)致的Prompt，與機(jī)器進(jìn)行有效對話，它就能幫助研究者生成代碼。

　　從更廣闊的外語應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能對翻譯行業(yè)確實構(gòu)成了一定沖擊。即便如此，翻譯也沒有被完全取代。通過人工智能進(jìn)行翻譯，最后還是需要人工進(jìn)行把關(guān)。這種把關(guān)不光是語言表達(dá)的把關(guān)，更是倫理的把關(guān)，以確保翻譯的內(nèi)容符合社會倫理和主流價值。

　　人工智能不會取代我們的專業(yè)，只會影響專業(yè)學(xué)習(xí)中不同模塊的比重。在傳統(tǒng)教學(xué)情境中，可能什么都要學(xué)，現(xiàn)在則是有側(cè)重地學(xué)。這意味著人工智能不僅提升了學(xué)習(xí)效率，也推動不同教學(xué)模塊之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。

　　我認(rèn)為，學(xué)生缺乏的不是知識性的教學(xué)，而是方法論的教學(xué)。過去，高�？赡茉诖T士研究生階段才會引入更多方法論的教學(xué)，但是，現(xiàn)在隨著人工智能工具的普及，方法論教學(xué)就有必要提前到本科階段了——讓學(xué)生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必須精耕細(xì)作地去學(xué)習(xí)的，在此基礎(chǔ)上調(diào)節(jié)自己學(xué)習(xí)的方向。

　　（本文由受訪者口述，實習(xí)生楊馨儀采訪整理）

　　王智超（中國人民大學(xué)外國語學(xué)院法語系教師） 來源：中國青年報