重復(fù)性、簡(jiǎn)單性、危險(xiǎn)性任務(wù)由人工智能完成，勞動(dòng)者轉(zhuǎn)向更多高質(zhì)量就業(yè)崗位—人工智能來了，你的工作會(huì)被搶嗎？

　　除了航拍，無人機(jī)還能做什么？答案是，它還有可能搶快遞員的“飯碗”。

　　此前，某國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所發(fā)布的報(bào)告預(yù)計(jì)，到2020年，無人機(jī)將取代價(jià)值高達(dá)1270億美元的商業(yè)服務(wù)和人工勞務(wù)工作。與此同時(shí)，人工智能也將使物流行業(yè)的成本大大降低。

　　隨著人工智能技術(shù)和設(shè)備在人們的工作和生活空間中越來越頻繁地出現(xiàn)，人工智能可能帶給勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊以及對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)技能的新要求備受關(guān)切。

　　促使就業(yè)格局以舊換新

　　“每一次技術(shù)革新都會(huì)給社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動(dòng)被新式高效的機(jī)器生產(chǎn)取代，會(huì)使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失�！鄙虾＝煌ù髮W(xué)蘇州人工智能研究院常務(wù)院長徐彥之表示。而據(jù)美國斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞卡普蘭統(tǒng)計(jì)，美國注冊(cè)在案的720個(gè)職業(yè)中，人工智能將取代其中的47%。

　　“反觀技術(shù)革新的另一面，新的職業(yè)格局必將帶來新的人才與就業(yè)需求，這也會(huì)不斷催生出新職業(yè)，吸引大批就業(yè)者進(jìn)入新的工作領(lǐng)域。”徐彥之認(rèn)為，一些簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作會(huì)被機(jī)器取代，未來將有更多的勞動(dòng)者在知識(shí)領(lǐng)域工作，知識(shí)型工人會(huì)不斷涌現(xiàn)。

　　以機(jī)器人寫作為例，今日頭條的寫稿機(jī)器人“張小明”在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間“一戰(zhàn)成名”，里約奧運(yùn)會(huì)開賽一周，它通過對(duì)接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，實(shí)時(shí)撰寫新聞稿件，以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿，6天共生成簡(jiǎn)訊和資訊200余篇。而騰訊的寫稿機(jī)器人，在半年時(shí)間里創(chuàng)作出30萬篇內(nèi)容產(chǎn)品，字?jǐn)?shù)超600萬字。

　　不過，寫稿機(jī)器人并非無所不能。一些媒體從業(yè)者指出，機(jī)器人寫作技術(shù)的引入雖然彌補(bǔ)了傳統(tǒng)媒體新聞時(shí)效性不足的劣勢(shì)，但隨著該技術(shù)的普及，新聞同質(zhì)化現(xiàn)象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質(zhì)保障，最終還是要依靠傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的個(gè)性化勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)。

　　“我們希望可以將作者的重復(fù)性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)聚合類勞動(dòng)用機(jī)器進(jìn)行代替，讓作者更好地投入深度文章的創(chuàng)作�！钡谝回�(cái)經(jīng)機(jī)器寫作項(xiàng)目的一位工作人員告訴記者，目前，能利用人工智能撰寫的文章都是套路和模板比較清楚的類型，比如財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道、股市快報(bào)、天氣咨詢等。

　　哪些職業(yè)會(huì)首先受到?jīng)_擊？

　　那么，人工智能技術(shù)將會(huì)首先沖擊哪些領(lǐng)域和行業(yè)呢？

　　根據(jù)《人工智能時(shí)代的未來職業(yè)報(bào)告》，技術(shù)革新的浪潮首先將會(huì)波及的是一批符合“五秒鐘準(zhǔn)則”的勞動(dòng)者。

　　“五秒鐘準(zhǔn)則”指的是，一項(xiàng)工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對(duì)工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定，那么，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說，這些職業(yè)通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業(yè)。

　　根據(jù)這一理論，翻譯、司機(jī)、保安、客服、家政、會(huì)計(jì)等職業(yè)在未來均存在被人工智能取代的可能。

　　而在實(shí)踐中，人工智能已經(jīng)成功幫助勞動(dòng)者完成了具有重復(fù)性的腦力工作。比如，支付寶的智能客服問題解決率已經(jīng)超過了人工客服。這意味著，職業(yè)中可自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機(jī)器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險(xiǎn)。

　　不是搶“飯碗”，而是升級(jí)“飯碗”

　　“人類與人工智能是可以合作的，二者并非零和關(guān)系�！薄度斯ぶ悄軙r(shí)代的未來職業(yè)報(bào)告》指出，當(dāng)我們?cè)诳紤]人類與人工智能之間的關(guān)系時(shí)，首先應(yīng)明確，機(jī)器人所有行為的前提都是人類設(shè)定的計(jì)算法。人工智能的不斷發(fā)展會(huì)使勞動(dòng)者與人工智能的分工日趨明顯——重復(fù)性、簡(jiǎn)單性、危險(xiǎn)性任務(wù)由人工智能完成，勞動(dòng)者的創(chuàng)造力得以更大發(fā)揮，轉(zhuǎn)向更多高質(zhì)量的就業(yè)崗位。也就是說，人工智能不是搶“飯碗”，而是升級(jí)了勞動(dòng)者的“飯碗”。

　　以醫(yī)生為例，醫(yī)生日常80%左右的工作都是重復(fù)性的。比如，對(duì)一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)手術(shù)等。螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)預(yù)測(cè)稱，“這部分工作，未來會(huì)逐步被人工智能取代�！碑�(dāng)醫(yī)生從單調(diào)乏味的重復(fù)中解放出來后，可以學(xué)習(xí)研究更復(fù)雜的醫(yī)療問題，探索新的疾病治療方法；再比如，在教育行業(yè)，人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評(píng)分、設(shè)計(jì)課程等重復(fù)性工作，而老師將把更多時(shí)間花在創(chuàng)造性教學(xué)思考和對(duì)學(xué)生進(jìn)行因材施教等方面。

　　“以下三類工作，過去、現(xiàn)在、未來依然會(huì)有勞動(dòng)者的貢獻(xiàn)。”漆遠(yuǎn)進(jìn)一步解釋說，一是創(chuàng)造性工作，比如對(duì)科學(xué)與藝術(shù)和對(duì)未來的探索等；二是設(shè)置KPI和價(jià)值觀的工作；三是情緒勞動(dòng)。而勞動(dòng)者想要不被淘汰，就要學(xué)會(huì)做機(jī)器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創(chuàng)造性內(nèi)容，不斷迭代更新知識(shí)儲(chǔ)備。

　　目前，我國正在加快人工智能人才的培養(yǎng)步伐。近日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。(記者 彭文卓)