央廣網(wǎng)北京2月13日消息（記者呂紅橋）據(jù)中央廣播電視總臺經(jīng)濟之聲《天下財經(jīng)》報道，我國ICT，也就是信息通信技術(shù)發(fā)展迅猛，在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、量子技術(shù)等眾多領(lǐng)域研發(fā)應(yīng)用步伐較快。2020年，這些新技術(shù)有哪些最新發(fā)展方向和趨勢，中國信息通信研究院對此進行了深度觀察。

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)把人工智能推向新高潮

　　從技術(shù)層面看，人工智能從上個世紀(jì)60年代就開始起步，但最近幾年才真正迎來發(fā)展高潮。以我國為例，人工智能企業(yè)數(shù)量已達上千家，2019年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到105.5億美元，預(yù)計到2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近300億美元。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱分析，人工智能近年來突飛猛進主要有兩方面因素�！耙粋�是因為我們積累了大量的數(shù)據(jù)。另外一個是由于這些算法的進步，使得這些算法可以在這些數(shù)據(jù)里學(xué)習(xí)到越來越多的知識，所以實際上總結(jié)起來就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)把人工智能推向了一個新的高潮�！蔽簞P說。

　　大數(shù)據(jù)加深度學(xué)習(xí)稱得上是當(dāng)前人工智能技術(shù)的基石，各行各業(yè)、各家研究機構(gòu)和企業(yè)基于這兩點，積累開發(fā)形成了各自的算法，解決了大量以往難以解決的問題。

　　魏凱說：“特別是在識別領(lǐng)域，這個識別包括了語音識別，也包括了圖像識別。我覺得這幾年大家可以明顯地看到，比如說你們?nèi)�機場去支付，可以刷臉，掃描就可以通過，這些其實背后都是人工智能技術(shù)進步帶來的變化。大家看到我們可以對著地圖說話，它們能聽懂我們說的話；跟音箱去交流，它們能聽懂，這也是因為語音識別的進步，我覺得其實人工智能已經(jīng)慢慢地進入人們的生活中�！�

　　應(yīng)用場景眾多 不斷推動人工智能技術(shù)迭代

　　魏凱認為，對我國人工智能技術(shù)來說，最大優(yōu)勢就在于應(yīng)用場景眾多，可以不斷推動人工智能技術(shù)迭代。而最大的考驗則是芯片這樣的核心硬件能否滿足需求。

　　魏凱分析：“在人工智能底層的算力芯片上，這些其實現(xiàn)在還有一個方向，芯片越來越定制化了，定制化要求底層這些工程的能力要跟上。那么我們可能又回到了老問題，就是我們的芯片工業(yè)能不能跟上人工智能的需求，這可能也是一個問題�！�

　　不過，當(dāng)前的人工智能離人類智能還有很遠距離。魏凱說，靠大數(shù)據(jù)加深度學(xué)習(xí)也無法實現(xiàn)技術(shù)質(zhì)變。他告訴記者，目前，很多新路徑已經(jīng)開啟，人工智能接下來可能走向后深度學(xué)習(xí)時代，憑借技術(shù)創(chuàng)新達到深度智能。

　　魏凱認為：“現(xiàn)在已經(jīng)開啟了新的好多路線，比如說跟知識工程的結(jié)合，跟知識圖譜結(jié)合，把已有的知識整理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，然后來做推理，讓音箱等能更加聰明地回答問題，跟你交互，這是一個路徑。另外把深度學(xué)習(xí)和人腦的仿生學(xué)、腦科學(xué)結(jié)合，去把人工智能的一些技術(shù)再往前推進，我覺得這是技術(shù)方向的變化�！�