大數(shù)據(jù)不能取代人的創(chuàng)作，但它可以在文藝創(chuàng)作生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)提供有益參考，賦能更多好作品

　　什么是大數(shù)據(jù)？它有4個特征：數(shù)據(jù)量大、多樣性、產(chǎn)生速度快和價值密度低。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言，這些數(shù)據(jù)體量極大，數(shù)據(jù)源繁雜多樣，容納大量圖像、文字、網(wǎng)頁、音頻、視頻等，因而被稱為“大數(shù)據(jù)”。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)無法處理大數(shù)據(jù)，于是，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)運而生。目前通用的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是具備海量處理能力的分布式計算系統(tǒng)。它擁有巨量的數(shù)據(jù)存儲能力，以及由強大的中央處理器、圖形處理器和專有芯片構(gòu)成的計算集群。這些數(shù)據(jù)處理工具可以做到6小時內(nèi)處理100PB數(shù)據(jù)（相當(dāng)于1億部高清電影），每秒處理7.8萬張圖片。而在底層存儲計算能力之上，是自然語言、計算機視覺和語音等技術(shù)。有了它們，機器能更好地學(xué)習(xí)、理解和處理復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　在文藝創(chuàng)作領(lǐng)域，人們對數(shù)據(jù)背后規(guī)律的探尋，早在互聯(lián)網(wǎng)時代到來之前就已開始。比如，電影行業(yè)對票房、排片率、上座率等數(shù)據(jù)的關(guān)注。但直到互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)，在線文藝作品最后的“黑匣子”才真正打開。如今，所有觀影數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)、播放表現(xiàn)、演員等構(gòu)成一個龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過人工智能的分析，量化成一些固定指標(biāo)。這些指標(biāo)可以在一定程度上反映用戶面貌，已經(jīng)廣泛為采買、制作、投資、宣發(fā)和播放各個環(huán)節(jié)提供參考。

　　比如，“選角”是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一大場景，大數(shù)據(jù)算法可通過輿情數(shù)據(jù)提煉出網(wǎng)友對演員的評價標(biāo)簽，計算演員和候選角色的標(biāo)簽相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)劇《長安十二時辰》中張小敬的扮演者就是由大數(shù)據(jù)參與推薦的。除了選角，大數(shù)據(jù)還能指導(dǎo)剪輯。觀眾對視頻的觀看反應(yīng)，比如何時拖動視頻進度條快進等等，都會納入監(jiān)測范圍，從而讓制作者對觀眾喜好判斷有據(jù)可依。而在重大體育賽事中，機器甚至可以智能生成精彩短視頻（如進球瞬間），直接成為內(nèi)容生產(chǎn)的一環(huán)。此外，在“千人千面”的分發(fā)機制下，不同用戶在視頻平臺看到的首頁是不同的。就算是看到同一內(nèi)容，其封面圖和推薦文案也可能是量身定制。

　　大數(shù)據(jù)對文藝創(chuàng)作的指導(dǎo)作用到底有多大？一段時間以來，一直存在兩種截然相反的觀點。一是將大數(shù)據(jù)描述為文藝創(chuàng)作的“爆款煉金術(shù)”。伴隨網(wǎng)絡(luò)視聽的迅猛發(fā)展，競爭越發(fā)凸顯，為了從中突圍，制作方對于“爆款”的追求較以往更甚。用數(shù)據(jù)說話，一定程度上可以消除節(jié)目反饋“不確定性”，提升“爆款”命中率。另一種觀點則將大數(shù)據(jù)置于藝術(shù)家“創(chuàng)意”“靈感”的對立面，認(rèn)為技術(shù)探索在文藝創(chuàng)作者的智慧面前顯得虛妄。這兩種觀點都失之偏頗，文藝作品具有特殊屬性，用大數(shù)據(jù)描繪它的難度遠高于一般商品，但否認(rèn)科技與藝術(shù)在當(dāng)下深度融合的趨勢，同樣不可取。事實上，5G、人工智能、虛擬現(xiàn)實、超高清顯示等新技術(shù)無一不在深刻影響文藝發(fā)展。

　　因此，應(yīng)合理認(rèn)識大數(shù)據(jù)在文藝創(chuàng)作中的參考價值，善于利用而不是一味追捧。通過分析數(shù)據(jù)，有助于了解觀眾喜好和習(xí)慣，認(rèn)識當(dāng)下藝術(shù)潮流、創(chuàng)作方向，從而為創(chuàng)作提供參考。大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合應(yīng)用，甚至可以將人力解放出來，使創(chuàng)作者得以騰出更多精力，投入到不可替代的精神創(chuàng)造中去。

　　但大數(shù)據(jù)提供的參考仍然是有限的，觀眾淺層的娛樂需求容易歸納，更深層次的文化追求和價值取向卻不易探究�！氨�款”沒有標(biāo)準(zhǔn)計算公式，一部文藝精品誕生依靠的是艱苦創(chuàng)造和不斷創(chuàng)新。如果本末倒置，以為集納了大數(shù)據(jù)推薦的流行元素和吸睛話題就高枕無憂，沒有在打磨作品上下足夠功夫，是不可能創(chuàng)作出優(yōu)秀作品的。此外，對大數(shù)據(jù)的過度依賴，容易帶來統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)趨向下的跟風(fēng)與同化，使作品缺乏藝術(shù)個性和創(chuàng)新。以《中國詩詞大會》為例，如果單憑大數(shù)據(jù)監(jiān)測，“詩詞”算不上熱門元素，但節(jié)目傳達出的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化內(nèi)涵與質(zhì)感，仍使它贏得觀眾喜愛，節(jié)目的模式創(chuàng)新和創(chuàng)作者的文化堅持才是作品的核心競爭力。

　　大數(shù)據(jù)不能取代人的創(chuàng)作，但它可以在文藝創(chuàng)作生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)提供有益參考，賦能更多好作品。隨著社會發(fā)展和科技進步，未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景將更為廣闊。比如，隨著數(shù)據(jù)維度不斷細分，越來越多內(nèi)在創(chuàng)作規(guī)律將被大數(shù)據(jù)挖掘出來；而隨著更有效的技術(shù)手段和認(rèn)知框架的引入，在原來“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)上，可以生產(chǎn)出更多“好數(shù)據(jù)”，比如在性別、年齡等人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)之外建立心理學(xué)標(biāo)簽，和原有數(shù)據(jù)整合，就能形成觀察用戶的一種“好數(shù)據(jù)”。從存儲計算到高度定制化的運用，相信只要我們善于利用，大數(shù)據(jù)將為文藝創(chuàng)作發(fā)揮更多積極作用。